当前，AI浪潮正以前所未有的力量重塑着各行各业。金融业，作为数据与技术密集型行业，无疑站在了AI落地应用的最前沿，越来越多的金融机构把AI作为5年规划的核心。
“AI对金融行业带来影响是深远的，决不能低估AI对金融的长期价值，要面向未来积极布局和探索；同时，也不能高估AI的短期价值，要一步一个脚印去实践。”2025华为全联接大会期间，华为面向金融行业举办“智在必行，众绘数字金融新篇章”主题峰会。华为数字金融军团CEO曹冲在主题演讲中如上表示。
AI时代，华为不仅为金融机构提供ICT全栈产品，而且还从底座、模型、知识、平台&工程、架构、场景、人才和生态八个方面帮助金融机构全面构建能力，推进AI转型和商业成功。
面向长期，金融机构需要探索“AI原生”的架构和模式；面向短期，则需要打造工具，加速AI在金融机构价值场景的落地。本次峰会上，华为发布金融智能体加速器FAB（FinAgent Booster），以及银行、保险、证券三大领域全球样板点，旨在全方位帮助金融机构解决AI在核心业务场景商业落地的难题，稳步推进AI业务变革。 华为数字金融军团CEO曹冲发表主题演讲
AI给金融业带来三大变革FAB加速金融机构推进智能体落地
“AI正在带来金融行业结构性的变革。”曹冲提及三个方面的变革——
一是革新交互模式。PC互联网的入口是搜索框，移动互联网的入口是二维码，AI时代一个Agent可能就统一了入口，我们必须深刻理解这种变化。
二是释放人机潜能。人机协作，将从“人+工具”走向“人+AI同事”，让一人一团队的全新模式成为现实。领先的银行不仅在考虑用AI做了多少场景，而是构建全新的人机协作模式。
三是重塑决策体系。风控决策将从依赖确定规则和结构化数据，走向依赖知识+智能体。把金融各领域的专家经验等各种隐性知识转化为显性知识，用于和AI智能体的协同决策，将极为重要。
面对金融机构智能化变革的机遇与挑战，华为以推进全域全场景智能、加速数据到知识跃迁、构筑智算时代新韧性三大举措，助力金融AI业务变革。为了帮助更多的金融机构高效推进智能体落地，华为全面升级数据智能方案，发布FAB（FinAgent Booster，金融智能体加速器），让智能体应用工程化繁为简、让智能体灵活组装、让业务构想快速实现，加速AI智能体商业落地。
FAB具备三大特点——
开箱易用：结合金融AI智能体落地最佳实践，打造了50多类创新场景工作流与样板间，帮助金融机构快速实现业务创新构想。以某银行的审贷联动智能体为例，开发时间从1个月缩短为2周。
开箱随用：联合伙伴积累了150多个金融MCP，沉淀了丰富的领域知识，支撑金融机构灵活组装内部、外部MCP，更简单高效地搭建智能体应用。这就像是给大模型插上USB-C接口，让它即插即用任何外部工具与数据。
开箱畅用：结合全新的昇腾算力和ModelArts Versatile智能体平台，进一步沉淀智能体工程工艺，解决复杂的工程化难题，如AI面客90%以上意图识别准确率和毫秒级时延，让智能体应用工程化繁为简。
智能体应用从提效到增值对客、风控等核心场景攻坚进行时
“华为一直坚定地推进AI在金融机构价值场景的落地，目前在全球已经落地了几百个场景。”曹冲表示，落地过程是一个从易到难、循序渐进的过程，从增效到增值，从对内到对客，从单点应用走向综合方案。华为正在将和全球Top银行持续创新，推进全域智能体，重点在两类难度最大的场景进行突破——
首先是智能体交互对客。过去，2至3万名客户配备1个客户经理，很难关注到每一个用户的真实需求，现在智能体的应用能逐步让每个普通用户都能体会到有专职客户经理。
智能体面客的三大关键难题是意图精准识别、个性化推荐以及低时延交互。华为和TOP银行正在对对客场景持续攻关，解决一个个技术难题，为AI未来走向大规模面客做好准备。
第二是金融机构内部场景，包括风控等金融核心业务，以及AI赋能的业务全流程运营。
如何解决智能体的风控专业知识与决策专业化，是全行业的共性难题。华为从贷前风险综合分析、贷中审批、贷后风险预警，正在构建全流程风控智能体方案。在贷后风险预警，华为结合蒸馏工程和模型强化学习打造风控预警智能体，实现小微企业风险识别率提升50%以上。在风险综合分析和审贷，华为和头部大行联合创新，由风控业务部门抽调风控专家骨干，一起提炼萃取1000+风险评估、审贷思维链，开展风控领域模型强化学习，目标是要将授信审批效率提升3倍，让3年的审贷官具备20年经验。
AI一定要和全业务流程融合，才能创造更大的价值。比如针对小微业务线上线下相结合的展业，华为正和合作伙伴一起在区域银行探索，通过AI与小微核心业务流程的深度融合，和全新的组织适配，构建起强一线、强协同、强大脑的业务运营新模式，带来生产力质的变化。
加速从数据到知识的跃迁让AI更懂金融业务
AI幻觉和数据准确性，可能是金融行业对AI应用的两大担忧。曹冲进一步表示，金融AI创新最终能否大规模上线应用，有两个关键前提——
首先是全量全要素数据治理。数据的缺失、错误和噪声，会让AI落地70%精力耗费在数据治理，打造“AI就绪”的高质量数据平台和数据资产，是释放AI生产力的关键前提。
第二是数据到知识的萃取。AI难以量化资深专家的业务逻辑与预判经验，这一点在风控等需要精准可解释的场景中尤其突出。让AI成长为"资深专家"，需要打通金融数据到知识升级的关键路径。
与之相对应的是数据湖到知识湖的升级。知识湖既保留数据湖的原始、海量、多模态，又叠加知识图谱的结构、语义与业务上下文，可以让AI更好理解金融业务，更好使用数据去推理。
此次峰会，华为推出了全新知识湖方案，以昇腾加速大规模图计算与多模态知识分析；DataArts Studio知识管理平台，一站式开展知识治理、萃取和本体建模；联合Top伙伴，不断丰富知识应用创新。
比如在营销领域，华为与合作伙伴、商业银行一起，把优秀客户经理的拓客经验和行业知识萃取出来，和AI智能体结合赋能每一个客户经理；在风控领域，通过专家经验知识萃取出高质量的风控思维链，打造审贷/风险预警智能体；在运营领域，探索建立审贷知识体系，实现审计路径的智能规划，打造智能审计知识树，实现了资深审计师的经验传承。
面向金融行业，华为还全新发布了4大安全解决方案——零信任园区网实时动态鉴权；量子安全广域网实现抗量子解密；AI训推保护方案防推理模型投毒；数据安全黑匣子抗极限网络攻击，支撑金融面向AI时代的安全能力升级。
为了更好地促进金融同业交流和学习，树立AI时代金融行业新标杆，共创行业新典范，华为联合交通银行、太平洋保险和国泰海通证券，发布数智金融三大全球样板点，为全球金融机构的数智化转型提供参考蓝图和路径。
华为发布银行、保险、证券三大领域样板点
与生态伙伴携手出海赋能全球金融行业数智化转型升级
今年的华为全联接大会上，上海世博中心和世博展览馆内人头攒动，其中频见外国参会嘉宾观展、听会。据了解，今年来参加华为全联接大会的国际客户是去年的两倍。其中不乏外国金融机构的CEO、CIO等高管率团参会，他们迫切渴望引入中国金融行业数智化转型的技术和能力。
的确，金融在所有行业中最善于吸收先进技术，同时也是数智化落地的第一站。当AI浪潮涌向金融行业，全球金融机构都在寻找数智升级的基座与途径。这时大家不约而同地发现，从移动支付时代到AI时代，中国的各类科技厂商已经在服务金融数智化转型的过程中积累了巨量的势能。如果将中国数智金融的先进成果、成功经验带到全球，无疑将产生难以估量的价值。
正是基于这一背景，2021年华为在全球范围内发布了华为智慧金融伙伴出海计划（简称“FPGGP”），带动生态伙伴共同出海，进一步加速全球金融行业客户数智化转型的进程。一位参与FPGGP的伙伴公司负责人说，“FPGGP的意义不仅在于帮助全球的金融行业转型升级，也带动了中国的软件产业走向全球。”经过探索耕耘，华为于2024年发布了升级后的华为全球金融伙伴融海计划，建立金融行业统一生态合作枢纽和品牌，全面支持伙伴多样化合作需求。
在本次全联接大会上，华为正式启动“融海计划·AI睿领行动”，以全域场景创新、全栈伙伴能力聚合、亿级基金全面支撑，在智算基座上，携手伙伴在风控、投研、理赔等不断打造AI创新方案，加速走向全球市场，持续推动金融智能化进程。
截至目前，在金融行业，华为已经携手全球超过11000家伙伴，在80多个国家和地区服务超过5600家金融客户，包括全球Top100银行中的53家。
AI浪潮奔涌向前，智能化已经成为金融行业必行之路。华为表示，将坚定战略投入，深耕数字金融，与伙伴携手创新，帮助金融机构构筑韧性的基础设施，加速应用现代化，跃升决策数智化，提升行业数据能力，赋能金融行业AI业务变革，推动金融行业智能跃迁，众绘数字金融发展的崭新篇章。
责任编辑:郭海
